Składanie list (ang. list comprehensions), to lukier składniowy pozwalający na wygodniejszą pracę z kolekcjami i danymi przeliczalnymi. W tej lekcji przyjrzymy się jak mechanizm ten, ułatwia przetwarzanie oraz tworzenie kolekcji na bazie już istniejących.
Spis treści
Podstawy
Najczęściej składanie list używane jest do tworzenia bardziej zwięzłego kodu z wykorzystaniem Enum oraz Stream. Przyjrzyjmy się prostemu porównaniu, a następnie omówmy jego elementy:
iex> list = [1, 2, 3, 4, 5]
iex> for x <- list, do: x*x
[1, 4, 9, 16, 25]
Pierwsze co widać to użycie słowa kluczowego for i generatora. Czym jest generator? Generatorem nazywamy wyrażenie x <- [1, 2, 3, 4] znajdujące się w liście składanej. Odpowiada ono za dostarczenie kolejnych wartości.
Oczywiście składania można stosować nie tylko do list, ale do wszystkich kolekcji i danych binarnych:
# Listy asocjacyjne
iex> for {_key, val} <- [one: 1, two: 2, three: 3], do: val
[1, 2, 3]
# Mapy
iex> for {k, v} <- %{"a" => "A", "b" => "B"}, do: {k, v}
[{"a", "A"}, {"b", "B"}]
# Dane binarne
iex> for <<c <- "hello">>, do: <<c>>
["h", "e", "l", "l", "o"]
Jak zapewne zauważyłeś, generatory opierają się o dopasowanie wzorców, by przypisać dane do zmiennej po lewej stronie. Jeżeli jakiś element nie zostanie dopasowany, to jest po prostu ignorowany:
iex> for {:ok, val} <- [ok: "Hello", error: "Unknown", ok: "World"],
...> do: val
["Hello", "World"]
Możliwe jest użycie wielu generatorów naraz, co trochę przypomina zagnieżdżanie pętli:
iex> list = [1, 2, 3, 4]
iex> for n <- list, times <- 1..n do
...> String.duplicate("*", times)
...> end
["*", "*", "**", "*", "**", "***", "*", "**", "***", "****"]
By lepiej zilustrować to zachowanie, użyjmy IO.puts by wyświetlić wartości z dwóch generatorów:
iex> for n <- list, times <- 1..n, do: IO.puts "#{n} - #{times}"
1 - 1
2 - 1
2 - 2
3 - 1
3 - 2
3 - 3
4 - 1
4 - 2
4 - 3
4 - 4
Składanie list, to tzw. lukier składniowy i powinno być stosowane tylko w razie potrzeby.
Filtrowanie
O filtrowaniu możemy myśleć jak o strażnikach dla odwzorowania. Gdy filtr zwraca wartość false lub nil to wartość ta jest wyłączana z przetwarzania przez odwzorowanie. Przefiltrujmy pewien zakres liczb tak, by uzyskać tylko liczby parzyste:
iex> for x <- 1..10, is_even(x), do: x
[2, 4, 6, 8, 10]
Filtry, podobnie jak generatory, możemy łączyć. Przefiltrujmy liczby tak, by uzyskać tylko te, które są parzyste i podzielne przez trzy:
iex> for x <- 1..100,
...> is_even(x),
...> rem(x, 3) == 0, do: x
[6, 12, 18, 24, 30, 36, 42, 48, 54, 60, 66, 72, 78, 84, 90, 96]
Użycie :into
A co jeżeli chcemy otrzymać coś innego niż listę? W tym celu służy:into! Ogólna zasada jest taka, że :into akceptuje jako argument dowolną strukturę implementującą protokół Collectable.
Przykład użycia :into, by stworzyć mapę z listy asocjacyjnej:
iex> for {k, v} <- [one: 1, two: 2, three: 3], into: %{}, do: {k, v}
%{one: 1, three: 3, two: 2}
Jako że binarne ciągi znaków są przeliczalne, możemy zatem użyć składania w połączeniu z :into by stworzyć ciąg
znaków:
iex> for c <- [72, 101, 108, 108, 111], into: "", do: <<c>>
"Hello"
I to wszystko! Składania są mechanizmem pozwalającym na tworzenie zwięzłego kodu do obsługi kolekcji.
Caught a mistake or want to contribute to the lesson? Edit this page on GitHub!